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  • 檢索結果:共15筆資料 檢索策略: "Particle Swarm Optimization".ekeyword (精準) and year="101"


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    1

    以離散型粒子群最佳化演算法求解具越庫作業之車輛途程問題
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: Firdaus Fanny Putera Perdana 指導教授: 喻奉天
    • 越庫作業使公司有機會在不增加資本投入或重大基礎建設的情形下,提高他們對顧客的的服務水準。而易腐產品是越庫作業的一種常見的應用。因為維持產品質量和按時交貨對這些公司是非常重要的。為了成功地採用這種方法…
    • 點閱:370下載:10

    2

    應用粒子群最佳化演算法於雲端運算工作排程之研究
    • 電子工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 鍾惠君 指導教授: 陳維美
    • 雲端運算是一種新興的分散式系統服務供應模式,隨著網際網路和周邊硬體設備不斷地演進,有愈來愈多的使用者將工作流程配置到雲端虛擬機器上執行,因此如何在滿足使用者最小化工作總執行時間和金錢成本的需求下將工…
    • 點閱:262下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    演化式高斯過程推論模式於營建工程與管理決策支援之研究
    • 營建工程系 /101/ 博士
    • 研究生: 黃沁琪 指導教授: 鄭明淵
    • 營建工程具有複雜、不確定與隨環境變動的特性,因此,在解決相關問題時多仰賴該領域專家經驗與知識進行決策。本研究的主要目的為發展一最佳化預測模式,透過過去案例與經驗,學習歸納專家經驗與分析邏輯,以提昇營…
    • 點閱:396下載:7

    4

    應用粒子群最佳化演算法為基礎之分群演算法於同步揀貨區訂單揀貨系統之品項分配
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳奕叡 指導教授: 郭人介 郭伯勳
    • 訂單揀貨作業在倉儲中扮演著非常重要的角色。目前有許多研究已經討論如何在揀貨作業中節省揀貨時間與減少閒置時間。在同步揀貨區訂單揀貨系統中,將客戶訂單中愈常兩個同時出現的物品分開擺放,愈能減少揀貨時間。…
    • 點閱:271下載:2
    • 全文公開日期 2018/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    A Framework for Microgrid Analysis using OpenDSS
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: Sryang Tera Sarena 指導教授: 連國龍
    • As different technologies are combined together in microgrid operation, specific organization and i…
    • 點閱:363下載:15

    6

    Multi-Objective Dynamic Guiding Chaotic Search Particle Swarm Optimization (MO-DCPSO) for Optimal Labor Shifts Utilization
    • 營建工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: Merciawati Hutomo 指導教授: 鄭明淵
    • Multiple labor shifts system is commonly used in construction project to achieve the desired deadli…
    • 點閱:227下載:4

    7

    以資料探勘方法及案例式推理規則建立頸動脈病變預測系統
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 黃政道 指導教授: 歐陽超
    •   隨著國內醫療技術及知識水準的提升,國人逐漸意識到定期健康檢查的重要,但因生活環境和飲食習慣的改變,使得國人患有慢性病的人數逐年增加,其中,腦血管疾病在國人十大死因的排名高居不下,不僅造成龐大的醫…
    • 點閱:417下載:13

    8

    Solving Noise Images and Prediction Problems Based on Particle Swarm Optimization
    • 資訊工程系 /101/ 博士
    • 研究生: 徐鈴淵 指導教授: 洪西進
    • 在這篇論文中,我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先,提出了一種新的排序型開關中值濾波器(SSMF)可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊,同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段,中心…
    • 點閱:259下載:3

    9

    基於粒子群演算法之時間電價用戶負載管理之研究
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 蕭力元 指導教授: 張宏展
    • 隨著全球人口的增加與經濟的成長,可用之能源不斷的減少,能源匱乏的危機越來越受到重視,而電價持續上漲,各季節與各時段之電費差異也逐漸變大,若能透過有效的負載管理,即可改善用戶的負載型態,縮短尖峰與離峰…
    • 點閱:224下載:7

    10

    區域輸電網路電壓及虛功率最佳化控制
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 黃顯順 指導教授: 吳啟瑞
    • 因台灣人口密度高,電力設施及變電所興建取地困難,使得輸變電的電力系統問題越趨複雜。為提升電力系統輸電品質,區域輸電網路之電壓須控制得宜,並減少輸電線路損失及設備之耗損。為此,本論文首先探討台電常用之…
    • 點閱:535下載:4
    • 全文公開日期 2016/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)